Senior Data Scientist

コンサルタントから…

大手外資系製薬メーカー　シニアデーターサイエンティスト　

募集要項

業務内容	■Job Purpose As a GSK Global Commercial Data Scientist, you will lead and collaborate with others in GSK in discovery, development, scaling code based statically modeling, machine learning or artificial intelligence capabilities to be leveraged by global business units and local markets. The primary focus of your efforts will be on expanding and scaling strategic decision informatio and automate the commercial execution to ensure last mile value. You will be working on fully up to date technologies in the Data & Analytics environment and in a team, which is fully committed to remain at the leading edge of this skill set. Therefore, the impetus to keep improving skills and acquiring skill sets in new technologies will be very strong. ■Key Responsibilities ・Partner with leaders from across the business to translate the company's business objectives, market opportunities & portfolio of offerings into a formal, cohesive global commercial strategy ・Apply a broad array of analytics skills including machine learning, statistics, and modeling to extract insights from structured and unstructured data sources and complementary real-world & digital information streams to business challenges ・Developing and evolving core commercial models used across all analytics packages. Examples of the models will be: Multi-Channel Analytics, Patient Pathways, Omni-Channel Segmentation, Territory Design, Customer Targeting, Attribution Modeling, & Predictive Commercial Mix ・Ideal candidate would have built an impressive hands-on career to date in an advanced, recognized and innovative environment around Data & Analytics. ・Lead the development and implementation measurement planning aligning to strategy ・Design data test and learn experiments to drive personalized solutions across the customer journeys addressing key customer needs as well as enabling personalized experiences across each touch points through connective analytics ・Collaborate across business to prototype, launch and Iterate analytics capabilities that quickly scale globally ・Fully conversant with big-data processing approaches and “schema-on-read” methodologies is a must and knowledge of Azure Data Factory/DataBricks/Azure Data Lake/Azure DW/Analysis Services is highly preferred. Understanding AWS and GCP cloud platforms is a plus. ・Ability to simplify the complex with a product development mindset ・Automate analytics models and simplify information management
語学力	要ビジネスレベル
年収	～1900万
給与	年俸制
雇用形態	正社員
勤務地	東京都
通勤交通費	全額支給
休日	【休日】土日祝日【休暇】年末年始休暇慶弔休暇有給休暇
福利厚生	各種社会保険完備退職金制度

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企業情報

事業内容	医療用医薬品および一般医療関連製品の創造、発見、開発、製造および販売
業種分類	メディカル／医薬品メーカー

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