データサイエンスプロジェクトマネージャー

募集要項

業務内容	「データを活用して食に関する社会課題を解決し、ビジネスを成長させる」オイシックス・ラ・大地では現在、「ビジネスモデルとテクノロジーの力で地球にも人にもよい食を提供する」を成長戦略にDXプロジェクト（https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2782/）が進行しており、その中で情報利活用基盤の再構築とその基盤を用いたデータ活用を進めています。その基盤を活用してデータ利活用を全社横断で進めるために、データガバナー、データエンジニア、データサイエンティスト、MLエンジニアなどが集まったデータマネジメントオフィス（DMO）を立ち上げています（関連記事：https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2256/）。DMOは全社のデータ活用を推進するために、データ・BIガバナンスを推進する役割と、機械学習などの技術を活用して事業部の課題を解決する役割の二つを担っています。オイシックス・ラ・大地の本格的なデータ活用は今始まったばかりで、解決する課題が山積みです。しかしそれだけ大きな伸び代があり、データ活用組織を自分が作り、データドリブンな会社を実現して食の課題を解決し、社会に大きなインパクトを残してやるという熱い熱意を持ったメンバーを募集しています。 ■Job Summary オイシックス・ラ・大地では食の社会課題のデータを用いた解決のために、データサイエンスの活用を進めています。BIやデータ分析は各部署・部門の分析組織が行いますが、機械学習や最適化などの難易度の高い技術の活用は、データマネジメントオフィスが全社横断的に担当します。本ポジションはデータマネジメントオフィスのメンバーとして、フードロス削減や食のパーソナライゼーションなどのビジネス課題を機械学習や最適化を用いて解決していただきます。 ■ポジションの魅力【データ活用による会社の変革の中心となる】現在大規模なDXプロジェクトを進めていることからもわかる様に、オイシックス・ラ・大地においてデータ利活用は、喫緊の経営課題です。データサイエンティストは業務担当者のデータ活用パートナーとして、課題の議論を通して最適な解決方法の特定、モデリング生成、ビジネス運用まで２人３脚でビジネス課題解決を担当します。【高い技術を持ったメンバーと働ける】過去に多くの小売・消費財メーカーで機械学習モデルのビジネス実装を経験してきたデータサイエンティスト（https://recruit.oisixradaichi.co.jp/ordig/2256/）や日本の中でもデータ活用で有名な会社でデータサイエンスを行ってきた者など面白いメンバーと共に働けます。小さいチームではありますが、少数精鋭で日本で有数のデータサイエンス集団を目指します。【新しい組織の立ち上げに関われる】 DXプロジェクトの結果をビジネスに定着させ、より一層改善するために全社的なデータ活用組織の立ち上げを行っています。その組織の立ち上げ期のデータサイエンティストとして、今後大きくなっていくチームのデータサイエンス組織をリードいただきます。【複数事業のSCM、ECなど多種多様な課題を解決する機会が得られる】オイシックスは生産者と消費者を直接繋ぐ役割をになっており、その中で生産者と消費者、そしてその間の物流のデータ全てを持っています。しかも、オイシックス事業の他にもらでぃっしゅぼーや、大地を守る会、PurpleCarrot、ISETAN DOOR、dミールキットなどののB2C事業、保育事業向け食材宅配などのB2B事業など多くの事業があり、テーブルデータのみならず、画像やテキストデータなどデータの形も様々です。それらの多様多様なデータの活用を推進していただきます。【仕事のアウトプットに集中し技術力を伸ばせる環境】リモートワーク可で自分が一番集中できる場所を選んで仕事を行っていただけます。実際九州の子会社のオフィスをベースに働いているDMOメンバーもいますし、エンジニアではもう数ヶ月もオフィスに来ていないメンバーも多く存在します。またコアタイム無しの裁量労働制で求められるアウトプットを出す事に集中して仕事いただけます。副業可で他社のプロジェクトに関わり多様な経験を積むことで、エンジニアとしてのスキルを伸ばす事が可能です。また社内ではデータサイエンスやMLOpsの勉強会なども頻繁に開催されており、社員がお互いにナレッジを教えあって勉強する環境を用意しています。 ■技術環境 DWH : Snowflake メトリクスレイヤー：LookML BI : Looker ELT：AWS DMS Data Observability : dbt test, Grew DataBrew Orchestration : Airflow, Digdag Data Science : Python, DataRobot CI/CD: Jenkins, GitHub Actions IaC：Terraform ソースコード管理：GitHub, GitLab コミュニケーションツール：Slack, Google Chat 監視：Datadog, NewRelic, Mackerel ■Key Job Responsibilities ・AutoMLなどを用いる、あるいはデータサイエンティスト＆MLエンジニアと協働でデータサイエンスプロジェクトを要件定義からモデル実装までend to endで推進し、それを最終的にビジネス実装する事でビジネスインパクトを創出する・業務部門の課題に対し、どのような技術（データ可視化, 機械学習、最適化等）で解決可能か、どれほどの実現可能性があるか、どれぐらいリソースがかかるか、どのようなリスクがあるかを考慮して技術面で適切に切り分けを行う・ビジネス部門からのリクエストを言われるがままに実装するのではなく、ビジネスを解決するに最適な方法か自ら考え、ビジネス部門と議論し、最適解を見つけ出す・業務部門の効果検証が正しく行われる様に適切な実験方法のアドバイスを行う
年収	700万～1500万
給与	年俸制賞与年１回 ※給与は前職考慮の上、経験・スキルに応じて決定いたします
雇用形態	正社員
勤務地	東京都
通勤交通費	一部支給
休日	【休日】完全週休二日制（土日）【休暇】慶弔休暇、産休育休、介護休暇取得制度
福利厚生	各種保険完備・副業OK ・服装自由(私服可) ・社員割引あり・仮眠スペースあり・フリースペースあり（ランチや休憩など自由に使えます）・健康診断

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企業情報

事業内容	ウェブサイトやカタログによる一般消費者への有機野菜、特別栽培農産物、無添加加工食品等、安全性に配慮した食品・食材の販売
業種分類	IT・インターネット／インターネットサービスメーカー／食品・飲料流通・小売／小売

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